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不同于本科教育模式中要求学生对本专业广泛学习与了解,研究生的学习更加侧重对本专业的某一方面进行深入的研究与分析。而导师,往往是作为研究生学习过程中的指路人一般的存在。故选择导师是每一个研究生不可避开的重要抉择,具体的选择方式,不同学校有不同安排,考前选择或考后选择等都有,但不论如何选择,对导师有一定的了解是必须的。现在,我们将对同济大学软件工程专业的导师信息进行一个汇总,以此信息为所有考研学子确定导师做一个参考性的指南,为学子们保驾护航。

穆斌MU BIN教授、博导、软件学院副院长
电子邮件:binmu@tongji.edu.cn
主讲课程:
数据库原理与应用(国家双语教学示范课程、上海市重点课程、上海高校示范性全英语教学课程);
大型数据库系统分析与设计;
研究方向:
大数据高性能计算、云计算;
数据库、数据仓库、数据挖掘;
电子商务、商务智能;
智慧城市与智慧系统。
近两年主持承担的科研项目
1.国家科技支撑计划重大项目二级课题“高速磁浮半实物仿真平台集成测试与仿真管理系统研制”,主持;
2.国家自然科学基金项目“智能算法求解CNOP性能优化及其应用”,第二负责人;
3.国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“信息服务的运行支撑平台及在交通和医疗信息服务中的实证研究”,第二负责人;
4.国家科技支撑计划重大项目二级课题“高速磁浮交通规划设计综合仿真系统优化”,第二负责人;
5.地方政府智慧城市建设示范工程项目“太仓市智慧城市大数据智能分析系统研发”,主持;
6.地方政府智慧城市建设示范工程项目“太仓市智慧城市IOC-KPI系统研发”,第二负责人;
近两年发表的部分学术论文
1.温仕成、穆斌、袁时金等,“PPSO: PCA based particle swarm optimization for solving conditional nonlinear optimal perturbation”, Computers & Geosciences(SCI),(Accepted)
2.穆斌、张琳琳、袁时金等,“PCAGA: Principal Component Analysis Based Genetic Algorithm for Solving Conditional Nonlinear Optimal Perturbation”, IJCNN 2015:International Joint Conference on Neural Networks,2015年7月,Killarney,Ireland(基拉尼,爱尔兰)
3.穆斌、陈复新、袁时金,“User-QoS-based Web Service Clustering for QoS Prediction”, ICWS 2015:the 22nd IEEE International Conference on Web Services,2015年6月, New York City,USA (纽约,美国)
4.温仕成、穆斌、袁时金等,“PCGD: Principal components based great deluge method for solving CNOP”, CEC 2015:IEEE 2015 Congress on Evolutionary Computation,2015年5月,Sendai,Japan (仙台,日本)
5.温仕成、袁时金、穆斌等,“Robust PCA-based genetic algorithm for solving CNOP”, ICIC2015:the 11th International Conference on Intelligent Computing (EI),2015年8月,Springer: Lecture Notes in Computer Sciences (LNCS).
6.温仕成、袁时金、穆斌等,“SAEP: Simulated Annealing Based Ensemble Projecting Method for Solving Conditional Nonlinear Optimal Perturbation”, ICA3PP 2014:the 14th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (EI, CCF C类),2014年8月,ICA3PP pp.655-668
7.穆斌、温仕成、袁时金等,“Orthogonal Neighborhood Preservation Projection Based Method for Solving CNOP”, ICIC2014:the 10th International Conference on Intelligent Computing (EI), 2014年8月,ICIC2014 pp.120-126
8.穆斌、李素、袁时金,“QoS-Aware Cloud Service Selection Based on Uncertain User Preference”, RSKT 2014: the 9th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology,2014年10月, Lecture Notes in Artificial Intelligence,RSKT2014:pp.589-600
9.Wanchun Yang、Chenxi Zhang、Bin Mu,“Towards mashup optimisation with global constraints in the cloud”, International Journal of Grid and Utility Computing,2014、Vol.5,No.4:pp.227-235
其他
加拿大纽布伦瑞克大学高级访问学者

曹布阳CAO BU YANG教授
电子邮件:caobuyang@tongji.edu.cn
主讲课程:
系统分析与设计
GIS导论
GIS应用开发
软件工程实训
软件工程管理
研究方向:
运筹学与优化算法
数据分析、挖掘与机器学习
GIS和优化技术的应用
软件技术在企业管理中的应用
部分科研项目简介
为科技部进行城乡动态监测技术集成研究
为同济建筑设计研究院进行同济建筑设计研究院信息管理系统规划
为同济建筑设计研究院进行同济建筑设计研究院信息管理系统开发
为同济建筑设计研究院进行同济建筑设计研究院信息管理系统开发 (后续开发)
为Orkin 开发服务人员派送系统以有效地利用公司资源并最大限度地满足客户的需求
为USS开发定期管理和配送流动卫生设施的决策系统
为Sunstate研发了设备租赁和设备配送应用系统,以最小的代价提供满意的服务
为联邦快递(FedEx)开发一个服务区域规划应用系统以便更好地利用公司资源为客户提供优质服务
为MSDI开发一个基于Web的系统,用于在给定的服务订单集合中优化查找访问顺序
为加州汽车协会(CAA)设计并开发一个Web系统,用于客户有效地指派上门检查人员
为Sears(美国的主要零售商)开发一个车内导航系统,为其12000名技术人员的日常服务运营而服务
为FedEx Ground 开发服务区域的最优规划系统
为Yellow Roadway Corporation(美国最大的LTL公司)的交通运输网络的设计和分析提供咨询服务和改进建议, 并领导一个运筹学小组开发相应的优化算法
为BostonCoach(一家豪华轿车服务公司)设计并开发一个Web系统,用于指派和调度其车队并提供优良的客户服务
为Sempra Energy(南加州燃气公司)设计并开发一个基于Web的系统,以便更有效地指派调度其技术人员进行维护工作
为Schindler Elevator Corporation(全球最大的电梯制造商之一)开发了一个基于C/S的维护路径规划系统,以便指派和安排其技术队伍进行维护工作
部分论文简介
Yuwei, Yin., Buyang, Cao. (2011), “A Genetic Algorithm based Approach for Capacitated Location/Allocation Problems”, The International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC2011)
Burcin, Bozkaya., Buyang, Cao.(2011), “Routing Solutions for the Service Industry”, Hybrid Algorithms for Service, Computing and Manufacturing Systems: Routing, Scheduling and Availability Solutions. (A book edited by J.R. Montoya-Torres, A.A. Juan, L. Huaccho, J. Faulin, G. Rodriguez-Verjan)
Buyang, Cao. and Fred, Glover. (2010), “Creating Balanced and Connected Clusters for Improved Service Delivery Routes in Logistics Planning”, Journal of System Sciences and System Engineering
Buyang, Cao., Qinmen, Fan. (2010), “The Infrastructure and Security management of Mobile Banking System”, IEEE (The International Conference on E-Product, E-Service and E-Entertainment (ICEEE2010))
Buyang, Cao., Yuanchao, Shi. (2010), “Design and Development of the Urban and Rural Development Monitoring System”, IEEE (International Conference on Information Security and Artificial Intelligence (ISAI 2010))
Blakeley, F., Bozkaya, B., Cao, B., Hall, W. (2003), “Optimizing Periodic Maintenance Operations for Schindler Elevator Corporation”, Interfaces Vol. 33, pp. 67 – 79.
Cao, B., Sun, M., Macleod, C. (1999), “Applying GIS and Combinatorial Optimization to Fiber Deployment Plans”, Journal of Heuristics Vol. 5, pp. 385 – 402.
Weigel, D. and Cao, B. (1999), “Applying GIS and OR Techniques to Solve Sears Technician Dispatching and Home Delivery Problems”, Interfaces Vol. 29, pp. 112 – 130.
Cao, B. and Glover, F. (1997), “Tabu Search and Ejection Chains – Application to a Node Weighted Version of the Cardinality-Constrained TSP”, Management Science Vol. 43, pp. 908 – 921.
Cao, B. (1995), “Search-hide games on trees”, European Journal of Operational Research Vol. 80, pp. 175 – 183.
Cao, B. and Uebe, G. (1995), “Solving Transportation Problems with Nonlinear Side Constraints with Tabu Search”, Computers and Operations Research Vol. 22, pp. 593 – 603.
获奖经历
2002年,因为运营研究和管理科学方面的成就,INFORMS(运筹学与管理科学协会)颁发Franz Edelman Finalist Award
1998年,因为运营研究和管理科学方面的成就,INFORMS(运筹学与管理科学协会)颁发Franz Edelman Finalist Award
1997年美国国家零售业联合体颁发零售创新技术奖